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2020.9.6 A partir de la comprensión de que con la minería de datos las organizaciones cuentan con una nueva forma de ver los datos que permite solucionar una gran variedad de problemas relacionados con la planeación estratégica, las finanzas, el análisis de mercados y el análisis de perfiles de clientes clientes (Logreira, 2011), se
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33 Identificación de técnicas de minería de datos para apoyar la toma de decisiones en la solución de problemas empresariales* Identification of data mining techniques to
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Las técnicas de minería de datos dependerán en su mayoría de las necesidades de cada empresa. Sin embargo, podemos categorizarlas en tres grandes grupos: las técnicas descriptivas, predictivas y prescriptivas. Veamos las características de cada una. Técnicas descriptivas de minería de datos 1. Técnicas de asociación
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2021.3.3 Magdalena, (2002) "algoritmos tdidt aplicados a la mineria de datos inteligente," p. 358, 2002 . Molina and j. García, (2012). "técnicas de minería de datos basadas en aprendizaje automático," 2012. Peñuela, (2013) "algoritmos para mineria de datos con redes neuraonales " universidad politécnica de madrid facultad de informática
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1.1. KDD y Minería de Datos Hoy en día, la cantidad de datos que ha sido almacenada en las bases de datos excede nuestra habilidad para reducir y analizar los datos sin el uso de técnicas de análisis automatizadas. Muchas bases de datos comerciales transaccionales y científicas crecen a una proporción fenomenal.
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2023.10.31 Que tal, la minería de datos quizás no la he vivido como otras personas, ya que aún estoy en el proceso de especializarme en dicha área, la minería de datos para mi es como un bigdata el cual analiza patrones, extrae información (claro dicha información debe estar a la mano ya sea por la empresa o en el internet). pero que sería un bigdata
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